SEO pratiği, gelişen Google arama teknolojisine bağlıdır. İşte SEO’nun aramanın gelişimine uyum sağlaması gereken yollar.
Google, yalnızca kullanıcılara bilgi sunma şeklini değiştirmekle ve algoritmaları güncellemekle kalmıyor, aynı zamanda kullanıcıların arama yapma biçimi de değişiyor.

SEO en iyi uygulamaları her yıl değişiyor, bu nedenle bugün bir web sitesini düzgün bir şekilde optimize etmenin ne anlama geldiğine ayak uydurmak en iyisidir.

Özgünlük ve Kullanışlılık Sinyalleri

Google, Nisan 2021’den bu yana beş Ürün İnceleme Güncellemesi yayınladı.

Google’ın ürün incelemeleri yazmak için yayınladığı ilgili yönergeler, sayfanın ürün incelemeleriyle ilgili arama sorgularında sıralanması için mevcut olması gereken belirli sayfa içi faktörleri önerir.

Bu, sitelerin sıralamasında olağanüstü bir değişiklik. Google, bir web sayfasının bir arama sorgusuyla alakalı olmasının ne anlama geldiğini yeniden tanımladı .

Alaka düzeyinin tanımı basitçe, bir web sayfasının kullanıcının aradığı şeyle, bu durumda ürün incelemeleriyle ilgili olması gerektiği anlamına geliyordu.

Ürün incelemeleri genellikle bir ürün hakkında fikir beyan etmek, ürünün özelliklerini maliyetle karşılaştırmak ve bir şeyin satın almaya değer olup olmadığına karar vermek olarak düşünülürdü.

Ama artık bir web sayfasının bir ürünü incelemesi yeterli değil. Aynı zamanda özgün ve kullanışlı olmalıdır. Bu, sitelerin nasıl sıralandığı konusunda büyük bir değişiklik.

Aralık 2021’de kullanıma sunulan iki ürün incelemesi Google sıralama faktörü şunlardır :

“…gelecekteki bir güncellemede geçerli olmak üzere ürün incelemeleri için iki yeni en iyi uygulamayı kullanıma sunuyoruz.

Uzmanlığınızı desteklemek ve incelemenizin gerçekliğini pekiştirmek için ürünle ilgili kendi deneyiminize ait görseller, sesler veya diğer bağlantılar gibi kanıtlar sağlayın.
Siteniz için mantıklıysa, okuyucuya seçtikleri satıcıdan satın alma seçeneği sunmak için birden çok satıcının bağlantılarını eklemeyi düşünün.”

Google bunlara “en iyi uygulamalar” diyor ama aynı zamanda “etkiye gireceklerini” söylüyor, bu da algoritmada bu iki niteliği arayan bir şey olduğunu ima ediyor.

İlk sinyal, ürün incelemesinin orijinalliği ile ilgilidir.

İkinci sinyal, incelenen ürünleri satmayan sitelere özgüdür ve site ziyaretçilerine bir ürünü satın almaları için birden fazla mağaza vererek yararlı olmakla ilgilidir.

Alaka düzeyi sinyalleri olarak özgünlük ve kullanışlılık, SEO için büyük bir değişimdir.

Arama Artan Bir Şekilde Bağlamla İlgili

Bağlam, bir şeyin söylendiği veya yapıldığı, bu eylemlere veya ayarlara anlam sağlayan ayardır.

Bir aramanın içeriği, arama sonuçlarını etkileyebilir.

Olan şu ki Google, kullanıcı bağlamını anlayarak alakalı olmanın ne anlama geldiğini yeniden tanımlıyor.

Bir kullanıcı [pizza] için arama yaptığında, Google pizza tarifleri göstermez; yerel pizza restoranlarını gösterir.

Google, “pizza” anahtar kelime öbeğinin anlamını, kullanıcının coğrafi konumunu içeren bağlamına göre tanımlar.

Arama sonuçlarını etkileyen başka bir bağlam, bir arama ifadesinin anlamını değiştirebilen güncel olaylardır. Bu, Tazelik algoritması olarak bilinen şeyin bir parçasıdır .

Tazelik algoritması, bir arama ifadesinin anlamını değiştirebilecek zamana dayalı faktörleri hesaba katar ve bu, hangi web sitelerinin gösterildiğini etkiler.

Dolayısıyla bunlar, bir arama sorgusu için alakalı olmanın ne anlama geldiğini etkileyen coğrafya ve zamanın bağlamlarıdır.

Arama Konuları Giderek Artıyor

2013 Hummingbird güncellemesi tartışmasında belirtildiği gibi Google, anahtar kelimelerden giderek daha fazla uzaklaşıyor ve arama sorgularının doğasında bulunan çoklu anlamları anlamaya doğru ilerliyor.

Google ayrıca konu kavramı aracılığıyla alaka düzeyini yeniden tanımlıyor.

Birisi [mustang] anahtar kelimesi ile arama yaptığında, en olası anlamı otomobildir, değil mi?

  • Mustang SERP’lerinin ekran görüntüsü[mustang] aramasından ekran görüntüsü, Google, Ekim 2022Yukarıdaki ekran görüntüsünde Google, Ford Mustang otomobiliyle ilgili birden fazla konuyu listeliyor.
  • Genel bakış.
  • Görüntüler.
  • Satılık.
  • Fiyat.
  • Verim.
  • Motor.
  • Doluyor.
  • Haberler.
  • Yorumlar.
  • Özellikler
  • Yapılandırmalar.

Yukarıda listelenen konulardan herhangi birine tıklamak, farklı bir arama sonucuyla sonuçlanır.

En üst sıralarda yer alan sitelerden bazıları, birden çok konuyla alakalı oldukları için farklı konularda görünür. Düşünecek bir şey var, değil mi?

Ford Mustang Mach-E’nin ekran görüntüsü[mustang] aramasından ekran görüntüsü, Google, Ekim 20222018’de Google’dan Danny Sullivan , yukarıda az önce incelediğimiz konu düğmeleri olan konuya göre arama sonuçlarını değiştirmenin bir yolu hakkında tweet attı .
Danny tweet attı :

“Köpek ırkları hakkında hızlı bir şekilde değişiklik yapmak için nasıl geçiş yapabileceğiniz gibi, sonuçları hızlı bir şekilde değiştirmek için yeni bir dinamik yol geliyor.

Bu, Bilgi Grafiğinin insanlar, yerler ve şeyler hakkında nasıl bildiğini konulara dönüştürmenin bir yolu olan Konu Katmanı tarafından desteklenmektedir.

Google, bu değişikliklerle ilgili bir blog yazısı yayınladı ve bunları , Arama Sonuçlarının Dinamik Organizasyonu başlıklı bölümde ele aldı .

Yazıda Google, bazı aramaları konulara ve alt konulara göre düzenlediğini açıkladı .

“Her arama yolculuğu farklıdır ve özellikle konuya aşina değilseniz, daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olmak için bir sonraki aramanızın ne olması gerektiği her zaman net değildir.

Bu nedenle, bir sonraki adımda hangi bilgileri keşfedeceğinizi daha kolay belirlemenize yardımcı olan, arama sonuçlarını dinamik olarak düzenlemenin yeni bir yolunu sunuyoruz.”

Dinamik Olarak Düzenlenmiş Arama Sonuçlarının Ekran GörüntüsüBlog.google’dan ekran görüntüsü, Ekim 2022
İnsanlar Ayrıca Soruyor (PAA), Google’ın, özellikle kullanıcı CBD gibi belirsiz bir anahtar kelime öbeğiyle arama yaptığında, kullanıcıların aradıkları bilgilere gitmelerine yardımcı olmasının bir yoludur.

PAA’da listelenen sorgular konulardır.

İnsanlar bunları anahtar kelime öbekleri olarak düşünmeyi sever, ancak bunlar anahtar sözcüklerden daha fazlasıdır. İçerik web sayfası için konulardır .

İnsanlar Ayrıca Sor’un ekran görüntüsüGoogle aramadan ekran görüntüsü, Ekim 2022
İlk konuya tıklayarak, “ CBD bir şey yapar mı? ” CBD ürünlerinin işe yarayıp yaramadığı konusunda bir makale ortaya koyuyor.

İlk konuya tıklayarak, “CBD bir şey yapar mı?”Google aramadan ekran görüntüsü, Ekim 2022
Bazı insanlar ve araçlar, tek bir kapsamlı makalede kullanmak için her bir Kişiler Ayrıca Sor öneri kutusunu anahtar sözcükler olarak kullanmayı sever.

Ancak bu yaklaşımda kaçırılan şey, her bir önerinin bir makale için tek bir konu olmasıdır.

Google, kesin içeriği sıralamayı sevdiği için, birden çok konuda dev bir içerik sayfası yerine her konu için içerik oluşturmada daha fazla şans olur, çünkü dev bir sayfa özellikle kesin değildir.

Google’ın konulara odaklanması devam ediyor.

28 Eylül 2022’de Google, konuya göre arama sorguları oluşturmak için daha fazla yol sundu.

Paket Servis: Google’ın Konulara Odaklanması

Anahtar kelimeler önemlidir, çünkü doğru anahtar kelime öbeklerinin doğru kullanımı, içeriğin, yanıt veya bilgi ararken bu anahtar kelimeleri kullanan kullanıcılarla bağlantı kurmasına yardımcı olacaktır.

İleri düzey kullanıcılar daha fazla jargon kullanma eğilimindedir ve daha az bilgiye sahip daha az gelişmiş kullanıcılar daha genel terimler kullanır.

Bu anlayış göz önüne alındığında, Google’ın dünyayı anahtar kelime öbekleri üzerinden değil, konular açısından anladığını akılda tutmak önemlidir.

Google bir sayfaya baktığında “Bu sayfa ne hakkında? Konu nedir?”

İçerik yazarı bence anahtar kelimelere odaklandığında içerik doğal görünmeyebilir.

Bunun nedeni, anahtar kelime odaklı bir makalenin, yazarın makaleyi bazen tekrar eden hedeflenen anahtar kelime öbekleriyle doldurmaya çalışması nedeniyle dolambaçlı olma eğiliminde olmasıdır.

Anahtar kelime odaklı içerik, yazar anahtar kelimeleri içeren cümleler oluşturmakta zorlandığı için doğal görünmüyor.

Bence içerik oluşturmanın daha iyi bir yolu konulara (yararlılığın yanı sıra!) odaklanmaktır.

Alaka ve Konu Kategorisi

Bazı arama sorgusu türleri için Google, bir site kategorisine ait siteleri sıralıyor olabilir.

İçeriğin kategorisinin arama sorgusunun ima ettiği kategoriyle eşleşip eşleşmediğine bağlı olarak web sayfalarını sıralamanın bir yolunu açıklayan , kategorik kaliteye dayalı olarak kaynakları yeniden sıralama adlı bir 2015 patenti vardır .

Bu patentin Medic Güncellemesi olarak bilinen Ağustos 2018 Google güncellemesiyle ilgili olabileceğine inanıyorum .

Sağlık web sitelerinin kategorisini belirgin şekilde etkilediği için buna Medic Güncellemesi adı verildi.

Bu patent, Google’ın belirli sorgular için neyin alakalı olduğunu belirleme yönteminde devrim niteliğinde bir değişikliği temsil ediyor ve bir web sitesinin bir konu kategorisine ait olup olmadığına göre arama sonuçlarını nasıl yeniden sıralayacağını tartışıyor.

Google’ın patenti ilk olarak iki tür aramayı tanımlar: bilgilendirme ve gezinme.

Bilgi araması, birden çok türde site tarafından yanıtlanabilecek bir aramadır. Google, bilgi amaçlı arama türleri olarak futbol ve uzay yolculuğuyla ilgili sorgu örneklerini kullanır.

Daha sonra, gezinme sorgularının, kullanıcıların YouTube gibi bir sitenin adını kullanarak arama yaptıkları zaman olduğunu not eder.

Ardından, bir bilgi kategorisiyle ilgili bir tür arama sorgusu olan patent noktasına gelinir.

Patent diyor ki:

“Bununla birlikte, bazen kullanıcılar, iyi hizmet verilen bir dizi kaynağın bulunduğu bir bilgi kategorisine özel bir ilgi duyabilir.”

Bu nedenle patent, “Kategorik kaliteye dayalı olarak kaynakları yeniden sıralamak” olarak adlandırılır ve özette (patentin açıklaması) “kategorik sorgular için kaynakları yeniden sıralamak” ile ilgili olduğunu belirtir.

“Kategorik ” kelimesi bir kategoriye ait bir şey anlamında kullanılmaktadır.

Bu patentin basit bir açıklaması, bir arama sorgusunu derecelendirecek ve ardından bir arama sorgusunun ait olduğu kategorilere dayalı olarak arama sonuçlarına bir filtre uygulayacak olmasıdır. ” Yeniden sıralama ” kelimesiyle kastedilen budur .

Yeniden sıralama, bir arama sorgusu için web sitelerini sıralama ve ardından ek kriterlere göre sonuçları yeniden sıralayarak en iyi sonuçları seçme işlemidir.

Patentten alınan aşağıdaki pasajda ” kalite koşulu ” ve ” kaynaklar ” sözcükleri kullanılmaktadır .

Bu patent bağlamında, ” kalite koşulu “, bir kategorinin parçası olma kalitesi anlamına gelir.

Bir ” kaynak ” yalnızca bir web sayfasıdır.

İlk önce iki sıralama senaryosunu açıklar. Web sitelerinin düzenli bir sıralaması (“arama sıralaması”) ve bir “kategoriye” ait sayfaları sıralayan “kalite sıralaması” adı verilen başka bir sıralama.

Unutmayın, kaynaklar bir web sayfası anlamına gelir ve kalite koşulu, bir kategoriye ait olma kalitesidir.

İşte patentten önemli pasaj:

Arama sistemi, bir kalite koşulunu karşılayan uygun bir kaynak alt kümesi için arama sonuçlarını yeniden sıralayarak, bir kategoriye ait kaynakları alınan bir arama sıralamasından farklı bir kalite sıralamasına göre listeleyen bir dizi arama sonucu sağlar. sorgu.”

Ardından, arama sonuçlarını “kategoriye göre kaliteye” dayalı olarak yeniden sıralamanın faydasını açıklıyor.

“Arama sonuçları, kısmen kategoriye göre kaliteye dayalı bir sıralamaya göre sağlandığından, kullanıcılar kategori için kategorik bir sorgu yayınladığında, arama sonuçlarının bir kullanıcının bilgi ihtiyacını karşılama olasılığı daha yüksektir. ”

Son olarak, patentin daha fazla ayrıntıya girdiği Ayrıntılı Açıklama bölümüne dikkat çekiyorum.

İlk olarak, kullanıcıların bir kategori hakkında fazla bir şey bilmediklerinde, o kategori için tipik olan jargonu kullanmama eğiliminde olacaklarını ve bunun yerine “daha geniş” veya daha genel ifadeler kullanacaklarını belirtmektedir.

“…bir kullanıcı kategori hakkında çok az şey biliyorsa, sorguların daha geniş kapsamlı sorgular olma olasılığı daha yüksektir.

Bunun nedeni, bir kullanıcının kategoriyi anlamamış olması ve kategoriye en iyi şekilde hizmet eden web sitelerinin ve kaynakların farkında olmamasıdır.”

Daha sonra patent, bir kategoriyle ilgili genel sorguyu alacağını ve onu o kategoriye uyan sitelerle eşleştireceğini söylüyor.

Örnek olarak, birisi mide ağrısı konusunda arama yaparsa, Google bu sorguyu tıbbi web siteleri kategorisiyle eşleştirebilir ve en üst sıradaki arama sonuçlarını yalnızca tıbbi web siteleri kategorisine ait web sitelerini gösterecek şekilde yeniden sıralayabilir.

Patent açıklıyor:

“Aşağıda açıklanan sistemler ve yöntemler, geniş bir kategorik sorgu için kaynakları, kategorik sorgunun karşılık geldiği kategorideki karşılık gelen kalitelerine göre yeniden sıralar.

Yeniden sıralanan arama sonuçları kümesinin, kategoriye en iyi şekilde hizmet eden web sitelerini ve kaynakları gösterme olasılığı daha yüksektir.”

Alakalı Olmak, Bir Kategoriye Sığmak Demektir
2015’teki bu patentin amacı, Google’ın alakalı olmanın ne anlama geldiğini büyük olasılıkla değiştirmiş olmasıdır.

Örneğin, tıbbi sorgular için Google, web sitelerini bağlantılar ve içerik gibi geleneksel sıralama faktörlerine göre sıralar.

Ancak daha sonra Google, bu arama sorgusu için doğru kategoriye uymayan tüm siteleri filtreleyerek bu arama sonuçlarını yeniden sıralar.

Bu değişiklik, 2018’de Google için radikal bir ayrılıktı çünkü bu, eskiden tıbbi sorgular için sıralama yapan alternatif sağlık sitelerinin bu sorgular için sıralamayı durdurması anlamına geliyordu.

Bu siteler tıbbi kategorinin bir parçası değildi, alternatif sağlık kategorisinin bir parçasıydı.

Google, 2018 güncellemesinin sağlık sitelerini hedeflemediğini söyledi; o dikeyde daha belirgindi.

Bu, bu değişikliğin çok çeşitli diğer kategoriler için de geçerli olduğu anlamına gelir.

Bu, bazı sorgular için alaka düzeyinin anlamının değiştiği anlamına gelir. Belirli sektörler için içerikte belirli anahtar kelimelerin olması yeterli değil, içeriğin doğru kategoriye de uyması gerekiyor ki bu patentte “kategoriye göre kalite” olarak tanımlanıyor.

Hassas Arama Sonuçları ve Anahtar Kelimeler

Google’ın arama sıralaması algoritmaları giderek daha kesin hale geldi.

Arama sonuçlarındaki kesinlik, Google’ın 2013’teki Hummingbird güncellemesinden sonra büyük bir artış gösteren bir şeydir .

Hummingbird güncellemesinden sonra aramayı daha kesin yapan şey, Google’ın bir web sayfasındakilerle eşleştirmek için bir arama sorgusundaki tüm anahtar kelimeleri kullanmamasıydı.

Bunun yerine, olan şey, Google’ın özellikle doğal dil türü aramalarda bazı kelimeleri görmezden gelmesi ve bu sorgunun gerçekte ne anlama geldiğine odaklanması ve ardından bu anlayışı arama sorgusunu bir web sayfasıyla eşleştirmek için kullanmasıydı.

Kesinlik, bir web sayfasının SEO’sunu nasıl yapacağınızı düşünürken düşünülmesi gereken önemli bir şeydir.

Google mühendisi (o sırada) Matt Cutts şöyle açıkladı:

“Hummingbird, temel arama algoritmasının yeniden yazılmış halidir.

Özellikle doğal dil sorgularında, kullanıcı sorgularını belgelerle daha iyi eşleştirmek için, sorguların uzadığını, içlerinde daha fazla kelime olduğunu ve bazen bu kelimelerin önemli olduğunu ve bazen olmadığını biliyorsunuz.”

Cutts, kesinlik fikrini genişleten yukarıdaki makalede tekrar alıntılanmıştır:

“…Sinek Kuşu’nun arkasındaki fikir, eğer bir sorgu yapıyorsanız, bu doğal bir dil sorgusu olabilir ve ihtiyacınız olmayan bazı sözcükleri dahil edebilirsiniz…

…Bu kelimelerin bazıları o kadar önemli değil.

Ve daha önce, Google yalnızca sorgudaki kelimeleri eşleştiriyordu.

Şimdi hangilerinin aslında daha yararlı ve hangilerinin daha önemli olduğunu söylemeye başlıyoruz.”

Bu, Google’ın konuları ve kullanıcıların gerçekte ne istediğini anlamak için gelişen başlangıcıydı.

En önemlisi, Google’ın kesinliğe odaklanması devam ediyor ve Google’ın cep telefonlarından resimlerle arama yapan kullanıcılara göre web sayfalarını sıralayabildiği Google Lens gibi giderek daha karmaşık hale gelen sıralama teknolojilerinde görülebilir.

Örneğin, yerdeki bir böceğin anlık görüntüsü alınabilir ve bununla arama yapılabilir.

Kullanıcı Niyetinde Kesinlik

Arama motorlarında yaklaşık olarak 2012/2013 yılına dayanan bir değişiklik, Google’ın arama sonuçlarında kullanıcı amacını giderek daha fazla kullanmasıdır.

Google, kullanıcı amacının arama sonuçlarına dahil edildiğini duyurmadı.

Ve Haziran 2011’de Matt Cutts ve Danny Sullivan arasında Cutts’ın kullanıcı amacını tartıştığı bir Soru-Cevap raporu, bunu bildiren kişilerin akıllarını aşardı.

Soru-Cevap bölümünde Cutts, Larry Page’in kendisine nasıl geldiğinden bahsediyor ve [sıcak mangolar] arama sonuçlarının neden bu kadar iyi olmadığını soruyor.

Cutts, kullanıcının bu aramayı yapmaktaki amacının ne olduğunu merak etti ve sıcak mangoların bir kutuda nasıl olgunlaştığına dair bazı gerçekler keşfetti.

Soru-Cevap sırasında oradaydım ve Google’ın kullanıcı amacını arama sonuçlarına entegre etme hırsı beni çok şaşırttı.

Ancak 2011’deki raporların hiçbiri, ” kullanıcı amacı ” ifadesinden bahsetmesine rağmen, [sıcak mangolar] aramasının Cutts’ın bahsettiği şeye nasıl uyduğunu anlamadı . ”

Bu yüzden, sıcak mangolarla ilgili eğlenceli bir anekdot olarak bildirildi.

10 yılı aşkın bir süre sonra, herkes kullanıcı niyetinden bahsediyor.

Ancak, mevcut anlayışın ötesine geçen yeni bir niyet anlayışı var.

Kullanıcı amacının yalnızca bilgilendirme, işlem vb.den daha fazlası olduğunun anlaşılmasıdır.

Bu kategoriler aslında çok geneldir ve aslında arama sorgularında kullanılan fiilleri anlayarak kullanıcının amacını anlamanın daha incelikli bir yolu vardır.

İçerik optimizasyon araçları sitesi Inlinks’ten Dixon Jones , kullanıcı niyetini anlamaya yönelik devrim niteliğindeki yaklaşımlarını paylaşıyor:

“Fiiller, temel olarak anahtar kelime araştırmasını değiştirir.

En iyi uygulama tavsiyem, “Bilgilendirme/Gezinme/İşlem/ticari veya Yerel Amaç” olarak tanımlanan “Kullanıcı amacı” kavramını terk etmektir.

Boks kullanıcı niyetini yalnızca dört belirsiz açıklamaya sığdırmak tamamen doğru değildir.

Bir kullanıcının arama yaptığı zamanki amacı, dört şeyden birini yapmaya çalışmaktan çok daha inceliklidir, daha belirgindir.

Kullanıcı amacı, fiilleri analiz ederek çok daha iyi tanımlanır.

Anahtar kelime araştırma verilerinin çoğu, temel hatalara yol açabilen, kullanıcının amacını anlamadan kelimelere veya kelime öbeklerine odaklanır.

Örneğin, atlarla ilgili bir site, “Mustang” ve hatta “Beygir gücü” gibi tamamen farklı konu ve kavramlar olan ve bir web sitesinin konusuyla alakalı olabilecek veya olmayabilecek ifadeler etrafında arama hacimlerini bulan anahtar kelime araştırması yapabilir.

Anahtar nokta şudur: Anahtar kelime araştırmasıyla oluşturulan kelimeler, arama bağlamını vermek için arama sorgusunda bir fiil olmadan, herhangi birinin aradığı şeyle özel olarak alakalı değildir.

“Sürmek” ve “mustang” fiili birlikte “sürmek” ve “mustang” fiilinden tamamen farklı bir anlam ve hedef kitle önerir.

Ayrıca, “Mustang satın al” gibi bir ifade, muhtemelen bir at web sitesiyle alakalı değildir çünkü en popüler amaç bir otomobille ilgilidir.

Kullanıcı hakkında başka herhangi bir bilgi olmadan, en popüler amaca dayalı bir tahminde bulunmak dışında kesin olarak bilemezsiniz.

Ama yine de sadece bir tahmin.

Google, arama geçmişine dayanarak kullanıcı hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilir, ancak bir SEO olarak yapabileceğiniz tek şey, web sitenizin konusuna ve amacına sadık kalmaktır.

Sırf arama hacimleri yüksek olduğu için bir anahtar kelime öbeği etrafında içerik yazmaya başlarsanız, sitenin bağlamı iyileştirmek yerine bağlamı kaybetmesi mümkündür.

Anahtar kelime araştırmasında fiilleri analiz etmek, InLinks.net’te araştırdığımız fikirlerden biridir.

NLP algoritmalarını kullanmak, kullanıcı sorgularındaki varlıklar ve fiillerin kendi içeriğinizdeki konulara yakınlığı açısından kontrol edildiğinde alakasız anahtar kelime önerilerini ayıklamanıza yardımcı olabilir.”

Arama Sorguları Gelişti

Google’ın aramanın ne anlama geldiğini geliştirmeye devam ettiğini not etmek önemlidir. Başlangıçta arama yapmak, kelimeleri bir masaüstü veya dizüstü bilgisayara yazmak anlamına geliyordu.

Ardından, bu sorguları bir cep telefonuna söylemeyi içeriyordu.

Şimdi, Google Lens uygulaması aracılığıyla resimlerle aramayı içerecek şekilde değişiyor.

Örneğin, mağazadaki bir şişe şarap hakkında daha fazla bilgi istedim. Bir fotoğrafını çektim ve o şarapla ilgili arama sonuçlarını döndüren Google Lens’e gönderdim.

Gelişen arama sorgularıyla ilgili dikkate değer olan şey, Google Lens gibi, kullanıcıların arama yapması için yeni yollar yaratarak evrimi yönlendiren Google’dır.

28 Eylül 2022’de Google, kullanıcıların alışveriş araması yapması için dokuz yeni yöntem duyurdu .

Şunları paylaştı:

“Bugün, yıllık Search On etkinliğimizde, Google ile alışveriş yapma şeklinizi dönüştürdüğümüz ve size daha sürükleyici, bilgiye dayalı ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunan dokuz yeni yöntemi duyurduk.

Bu deneyime güç veren, yapay zeka ile geliştirilmiş modelimiz olan ve geçen yıl 24 milyar olan, şu anda 35 milyardan fazla ürün listelemesini anlayan Alışveriş Grafiğidir.”

Ve sonra çoklu arama var, yeni bir arama yöntemi:

Kullanıcıların arama yapma ve Google’ın bilgileri sunma biçimindeki her değişiklik, işletmelerin yeni arama ve keşfedilme yollarından pay almaları için bir fırsattır.

Teknolojideki değişikliklerden güç alan eski 10 mavi çizgi yöntemi artık geride kaldı.

Arama için yeni bir dönem. güncel misin?